साइंटिस्ट्स का कहना है कि जो लोग छह घंटे से कम या आठ घंटे से ज़्यादा सोते हैं, उनमें बायोलॉजिकल एजिंग के लक्षण ज़्यादा तेज़ी से दिखते हैं। हालांकि बहुत कम नींद के नुकसान पहले से ही पता हैं, लेकिन एक नई स्टडी में पाया गया है कि बहुत ज़्यादा नींद लेना भी उतना ही नुकसानदायक हो सकता है।
एक्सपर्ट यह भी कहते हैं कि सोने का सही समय लगभग सात घंटे है। जो लोग दिन में 6.4 से 7.8 घंटे सोते थे, उनमें एजिंग के लक्षण काफ़ी कम दिखे। मॉडर्न फ़िटनेस ट्रैकर्स और स्मार्टवॉच ने यह जानना पहले से कहीं ज़्यादा आसान बना दिया है कि आप हर रात कितनी और किस तरह की नींद ले रहे हैं।
मेडिकल जर्नल नेचर में पब्लिश हुई इस स्टडी में, ऑर्गन डैमेज और एजिंग को मापने के लिए एआई बेस्ड एजिंग क्लॉक्स का इस्तेमाल किया गया। रिसर्चर्स ने मेडिकल इमेज, ऑर्गन से जुड़े प्रोटीन और खून में खास मॉलिक्यूल्स का डेटा इकट्ठा किया।
स्टडी के लीड ऑथर और कोलंबिया यूनिवर्सिटी विजिलेंट कॉलेज ऑफ़ फ़िज़िशियन में रेडियोलॉजी के असिस्टेंट प्रोफ़ेसर, जॉन होवे-वेन कहते हैं, “इसका मतलब यह नहीं है कि सिर्फ़ सोने के समय से ही ऑर्गन तेज़ी से बूढ़े होते हैं या फिर से जवान होते हैं, लेकिन इससे यह पता चलता है कि बहुत कम या बहुत ज़्यादा नींद पूरी तरह से खराब हेल्थ का संकेत हो सकती है।”
ऐसे में सवाल यह है कि बायोलॉजिकल एजिंग क्या है और इसका पता कैसे लगाया जाता है? नॉर्मल एजिंग के उलट, बायोलॉजिकल एजिंग का मतलब है शरीर की फिजिकल एबिलिटी में धीरे-धीरे कमी आना, जैसे सेल्स की खुद को रिपेयर करने की एबिलिटी में कमी, जिससे कमज़ोरी और बीमारी का खतरा बढ़ जाता है। बायोलॉजिकल एजिंग असल में शरीर के अंगों और टिशू की फंक्शनल एज है, जिस पर जेनेटिक्स, एनवायरनमेंट और लाइफस्टाइल का असर पड़ता है।
फिर साइंटिस्ट्स ने पार्टिसिपेंट्स के बताए गए स्लीप ड्यूरेशन की तुलना 17 अलग-अलग बॉडी सिस्टम से जुड़े 23 एजिंग क्लॉक्स के रिजल्ट्स से की। मानसिक बीमारियों में, खराब नींद का संबंध खास तौर पर डिप्रेशन और एंग्जायटी डिसऑर्डर से पाया गया, जैसा कि पिछली स्टडीज़ में देखा गया है। खराब नींद का संबंध मोटापे, टाइप 2 डायबिटीज़, हाई ब्लड प्रेशर, कोरोनरी आर्टरी डिज़ीज़ और अनियमित दिल की धड़कन से भी था।
इस स्टडी में, यूनाइटेड स्टेट्स में कोलंबिया यूनिवर्सिटी के इरविंग मेडिकल सेंटर के साइंटिस्ट्स ने यूके बायोबैंक में लगभग आधे मिलियन पार्टिसिपेंट्स के डेटा का इस्तेमाल करने के लिए ऊपर बताए गए तरीके का इस्तेमाल किया और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से शरीर के अलग-अलग हिस्सों में एजिंग के साइन्स की जांच की।
