आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के फील्ड में एक बड़ी कामयाबी मिली है, जिसके तहत एक नया AI मॉडल SleepFM सिर्फ़ एक रात की नींद के डेटा के आधार पर 100 से ज़्यादा बीमारियों के खतरे का पता लगा सकता है।
यह एडवांस्ड AI मॉडल स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, कैलिफ़ोर्निया, यूएसए के रिसर्चर्स ने बनाया है। SleepFM एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) है, जो नींद के दौरान किसी व्यक्ति के दिमाग की एक्टिविटी, हार्ट रेट, सांस लेने के सिग्नल और पैरों की हरकतों को एनालाइज़ करके होने वाली बीमारियों के खतरों का अंदाज़ा लगाता है।
मशहूर साइंटिफिक जर्नल नेचर में छपी इस स्टडी में, Sleep FM को 1999 से 2004 के बीच 65,000 मरीज़ों के 580,000 घंटे से ज़्यादा के नींद के डेटा पर ट्रेन किया गया, जिसे अलग-अलग स्लीप क्लीनिक और मेडिकल सेंटर से इकट्ठा किया गया था, जहाँ मरीज़ों की नींद पर पूरी रात नज़र रखी जाती है।
रिसर्चर्स ने नींद के डेटा को पाँच-सेकंड के सेगमेंट में बांटा, जो AI मॉडल के लिए भाषा सीखते समय शब्दों की तरह थे। को-ऑथर जेम्स झोउ के अनुसार, Sleep FM असल में नींद की भाषा सीख रहा है।
Sleep FM को न सिर्फ़ नींद के डेटा से बल्कि मरीज़ों की मेडिकल फ़ाइलों और क्लिनिकल रिकॉर्ड से भी बीमारियों का अंदाज़ा लगाने के लिए ट्रेन किया गया था।
स्टडी के अनुसार, Sleep FM ने पार्किंसंस, डिमेंशिया, अल्ज़ाइमर, हाइपरटेंशन, कार्डियोवैस्कुलर बीमारियों, प्रोस्टेट और ब्रेस्ट कैंसर जैसी गंभीर बीमारियों के खतरे का कम से कम 80% एक्यूरेसी के साथ अंदाज़ा लगाया।
हालांकि, रिसर्चर्स ने यह भी साफ़ किया कि मॉडल क्रोनिक किडनी की बीमारी, स्ट्रोक और दिल की अनियमितताओं की पहचान करने में तुलनात्मक रूप से कम एक्यूरेट साबित हुआ, जहाँ सक्सेस रेट लगभग 78.5% था।
एक्सपर्ट्स का कहना है कि इस स्टडी की एक लिमिटेशन यह है कि डेटा सिर्फ़ उन स्लीप क्लीनिक से लिया गया था जहाँ पहले से ही हेल्थ प्रॉब्लम थीं, इसलिए ये नतीजे आम हेल्दी आबादी में AI की परफॉर्मेंस को पूरी तरह से नहीं दिखाते हैं।
फिर भी, रिसर्चर्स के अनुसार, यह स्टडी भविष्य में समय पर डायग्नोसिस, बीमारियों का जल्दी पता लगाने और बचाव के इलाज के लिए एक बड़ा कदम साबित हो सकती है।
