एक नए अध्ययन से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम बड़े पैमाने पर कार्बन उत्सर्जन का कारण बन रही हैं। जिसके नतीजे में पर्यावरण पर बहुत बुरा असर पड़ रहा है।
एक नए शोध पत्र में चेतावनी दी गई है कि जटिल मॉडलों को चलाने और ट्रेनिंग देने के लिए ऊर्जा की अतिरिक्त मांग का पर्यावरण पर गंभीर प्रभाव पड़ रहा है।
एआई टूल चलाने के लिए प्रशिक्षण प्रक्रिया की तुलना में 960 गुना अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है। जटिल मॉडल ऊर्जा की अतिरिक्त मांग करते हैं और इन सबका खामियाज़ा पर्यावरण के भारी नुकसान के रूप में सामने आता है।
जैसे-जैसे सिस्टम बेहतर होते जाते हैं, उन्हें चलाने के लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, OpenAI का वर्तमान GPT-4 अपने पिछले मॉडल की तुलना में 12 गुना अधिक ऊर्जा का उपयोग करता है।
प्रशिक्षण प्रणाली एक छोटी प्रक्रिया है। वास्तव में, AI टूल चलाने के लिए प्रशिक्षण प्रक्रिया की तुलना में 960 गुना अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है।
शोधकर्ताओं के अनुसार, इन उत्सर्जनों का प्रभाव व्यापक हो सकता है। एआई से संबंधित उत्सर्जन से उद्योग को संभावित रूप से प्रति वर्ष 10 बिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान हो सकता है।
शोधकर्ताओं ने इन नतीजों के आधार पर सरकारों से इन उत्सर्जन को मापने के लिए उपाय करने का आह्वान किया है, साथ ही उन्हें सीमित करने के लिए नए उपाय भी सुनिश्चित किए जाने की बात कही है।
