हाल ही में हुई एक स्टडी से पता चला है कि गंभीर रूप से बीमार मरीज़, खासकर जो वेंटिलेटर पर हैं, उन्हें अक्सर आईसीयू में रहने के शुरुआती दिनों में पूरा न्यूट्रिशन नहीं मिलता है। एआई मॉडल ने कुपोषण से जुड़े कारणों को भी हाईलाइट किया, जिसमें सोडियम लेवल, ब्लड प्रेशर और बेहोशी शामिल हैं।
नेचर कम्युनिकेशंस में छपी स्टडी के मुताबिक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डॉक्टरों को इस समस्या को जल्दी पहचानने में मदद कर सकता है। न्यूयॉर्क में माउंट सिनाई के इकान स्कूल ऑफ़ मेडिसिन के रिसर्चर्स ने पाया कि एक एडवांस्ड एआई टूल यह अनुमान लगा सकता है कि वेंटिलेटर पर कौन से मरीज़ में पहले हफ़्ते में कुपोषण से पीड़ित होने की संभावना है।
माउंट सिनाई में सीनियर लेखक और एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. अंकित सुखुजा ने कहा कि वेंटिलेटर पर कई मरीज़ों को पहले ज़रूरी हफ़्ते में ज़रूरी न्यूट्रिशन नहीं मिलता है। उन्होंने आगे कहा कि मरीज़ों की न्यूट्रिशन की ज़रूरतें तेज़ी से बदलती हैं, जिससे सप्लीमेंट्री न्यूट्रिशन में देरी हो सकती है।
रिसर्चर्स ने एक एआई प्रोग्राम, NutriSight, डेवलप किया है, जो रूटीन ICU डेटा जैसे वाइटल साइन, लैब रिज़ल्ट, दवा और डाइट रिकॉर्ड का एनालिसिस करके न्यूट्रिशनल रिस्क का अनुमान लगाता है। यह सिस्टम हर चार घंटे में अपने अनुमान अपडेट करता है, जिससे केयर टीम मरीज़ की हालत में होने वाले बदलावों पर नज़र रख पाती है।
इसके अलावा, एआई मॉडल ने कुपोषण से जुड़े कारणों को भी हाईलाइट किया, जिसमें सोडियम लेवल, ब्लड प्रेशर और बेहोशी शामिल हैं।
रिसर्च टीम के मुताबिक, इस टूल का इस्तेमाल डॉक्टरों या डाइटीशियन की जगह नहीं, बल्कि एक अर्ली वॉर्निंग सिस्टम के तौर पर किया जाएगा। भविष्य में, टीम यह टेस्ट करेगी कि रियल टाइम में इसके इस्तेमाल से मरीज़ की सेहत में सुधार होता है या नहीं और इसे इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड में शामिल करने की संभावना पर भी विचार करेगी।
