आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट तेज़ी से हेल्थकेयर सेक्टर में अपनी जगह बना रहे हैं। डॉक्टरों के बजाय, लाखों लोग अब एक बटन दबाते ही ‘डॉक्टर चैटबॉट’ की तरफ़ जा रहे हैं, जहाँ उन्हें सर्दी, खांसी और बुखार से लेकर दिल की मुश्किल समस्याओं तक, हर चीज़ का तुरंत जवाब मिल सकता है।
ऐसे में, एक्सपर्ट चेतावनी दे रहे हैं कि यह सुविधा खतरों से भरी हो सकती है। एक इंसानी डॉक्टर के पास सालों का अनुभव, मरीज़ को देखने और उसकी जांच करने की क्षमता, और सामाजिक-सांस्कृतिक समझ होती है जो कोई एल्गोरिदम नहीं दे सकता।
हालांकि एआई बड़े डेटा को एनालाइज़ करने में माहिर है, लेकिन इसमें जवाबदेही और फ़िज़िकल मौजूदगी की कमी है। मेडिसिन के सेंसिटिव फ़ील्ड में, एक आम सलाह और एक पर्सनलाइज़्ड डायग्नोसिस के बीच का फ़र्क ज़िंदगी और मौत का फ़ैसला हो सकता है।मेडिकल की दुनिया में कुछ ऐसे क्षेत्र हैं जहां इंसानी डॉक्टर अभी भी सबसे अच्छा विकल्प हैं।
छूकर सेहत की जांच करना
चैटबॉट सिर्फ़ मरीज़ की लिखी हुई जानकारी पर निर्भर करता है। अगर कोई व्यक्ति ‘बिना दर्द वाली गांठ’ के बारे में बताता है, तो एआई डेटा के आधार पर उसे नुकसान न पहुंचाने वाला मान सकता है, लेकिन डॉक्टर गांठ को छूकर उसकी बनावट, मूवमेंट और गहराई की जांच करता है।
कई बार, ऑनलाइन जानकारी में गंभीर बीमारियों को छोटी-मोटी समस्याएं बताया गया है, जिससे समय पर इलाज नामुमकिन हो जाता है। डॉक्टर जांच के दौरान एनीमिया या दूसरे हल्के लक्षण भी देख सकते हैं, जो चैटबॉट के लिए नामुमकिन है।
किस तरह की बीमारियां किस जगह पर फैल सकती हैं?
इलाज का कल्चरल आदतों से गहरा संबंध है, जैसे अलग-अलग इलाकों में अलग-अलग तरह का खाना खाया जाता है और परिवार की आदतें अपनाई जाती हैं। वेस्टर्न डेटा पर ट्रेंड चैटबॉट ऐसी सलाह दे सकता है जो लोकल डाइट से मेल नहीं खाती।
लोकल डॉक्टर कल्चर और खाने-पीने की आदतों को समझते हैं और जानते हैं कि शहरी प्रदूषण या ग्रामीण माहौल बीमारी पर कैसे असर डालते हैं।
भाषा या बोलने का तरीका लक्षणों को गलत तरीके से दिखा सकता है
हर मरीज़ की पहली भाषा इंग्लिश नहीं हो सकती, कई मरीज़ अपनी भाषा का इंग्लिश में गलत अनुवाद करते हैं और लोकल मुहावरे बोलते हैं।
ऐसे में, चैटबॉट लक्षणों की गंभीरता को गलत समझ सकता है, और अनौपचारिक भाषा या छोटी-मोटी गलतियों के कारण, AI कभी-कभी इमरजेंसी में भी घरेलू इलाज बता देता है, जो खतरनाक हो सकता है।
पेशेंट की हिस्ट्री और पिछले अनुभव
हालांकि AI डिजिटल रिकॉर्ड देख सकता है, लेकिन उसके पास डॉक्टर की तरह ‘इन्वेस्टिगेटिव मेमोरी’ नहीं होती है। डॉक्टर को याद रहता है कि पेशेंट को पहले किसी दवा से एलर्जी हुई है या परिवार में डायबिटीज और दिल की बीमारी आम है। कई बीमारियों में फैमिली हिस्ट्री का अहम रोल होता है जिसे नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता।
इलाज के नतीजे के लिए कौन ज़िम्मेदार है?
मेडिसिन सिर्फ़ साइंस नहीं है, बल्कि एथिक्स भी है। चैटबॉट की सलाह के साथ कोई कानूनी या नैतिक ज़िम्मेदारी नहीं जुड़ी होती है। इसके उलट, डॉक्टर अपने फैसलों के लिए ज़िम्मेदार होता है और पेशेंट की इज्ज़त, मूल्यों और ज़िंदगी को सबसे पहले रखता है।
रिस्की सर्जरी या ज़िंदगी के आखिरी फ़ैसलों में इंसान का होना ज़रूरी है
हेल्थकेयर में AI के इस्तेमाल को डॉक्टरों की जगह लेने के बजाय, उनके लिए एक कॉम्प्लिमेंट के तौर पर देखा जाना चाहिए, क्योंकि ज़्यादातर मरीज़ अभी भी स्क्रीन के बजाय डॉक्टर को खुद दिखाना पसंद करते हैं। एक्सपर्ट्स का मानना है कि AI और डॉक्टरों को मुकाबला करने के बजाय मिलकर काम करना चाहिए।
