सोशल मीडिया पर फर्जी खबरें फैलाना आसान है और उनका पता लगाना मुश्किल है। लेकिन शक्तिशाली एआई तकनीक की बदौलत अब उपभोक्ता फर्जी खबरों का पता लगाने में सक्षम हैं।
कॉनकॉर्डिया के जीना कोडी स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड कंप्यूटर साइंस के शोधकर्ताओं ने फर्जी खबरों की पहचान करने के लिए एक एआई मॉडल विकसित किया है। उनका कहना है कि इससे गुप्त डेटा उपलब्ध होगा जिससे पता चल जाएगा कि कोई विशेष समाचार फर्जी है या नहीं।
स्मूथडिटेक्टर नामक एआई मॉडल एक संभाव्य एल्गोरिथ्म को एक गहरे न्यूरल नेटवर्क के साथ जोड़ता है। इसे साझा समाचार, टेक्स्ट और फोटो में अनिश्चित सामग्री और प्रमुख पैटर्न को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल ने यह तकनीक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स और वीबो से प्राप्त टेक्स्ट और छवि डेटा से हासिल की है।
फर्जी खबरों की पहचान करने के लिए कॉनकॉर्डिया कंप्यूटर साइंस के शोधकर्ताओं ने एक नया तरीका विकसित किया है। उनका कहना है कि यह छिपे हुए पैटर्न को खोजने में सक्षम होगा जो यह बताता है कि कोई विशेष आइटम संभावित रूप से फर्जी है या नहीं।
इस बारे में शोधकर्ताओं का कहना है कि स्मूथ डिटेक्टर संभावित एल्गोरिदम की शक्ति के साथ अनिश्चित सामग्री और अंततः समाचार की प्रामाणिकता की पहचान करने की क्षमता के साथ डेटा से जटिल पैटर्न को उजागर करने में सक्षम है।
स्मूथ डिटेक्टर कहा जाने वाला यह मॉडल एक संभाव्य एल्गोरिदम को एक गहरे न्यूरल नेटवर्क के साथ जोड़ता है। इसे मल्टीमॉडल सेटिंग में टेक्स्ट और छवियों के साझा अव्यक्त प्रतिनिधित्व में अनिश्चितताओं और प्रमुख पैटर्न को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल पड़ताल के लिए संयुक्त राज्य अमरीका स्थित सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म X और चीन स्थित Weibo से एनोटेट टेक्स्ट और छवि डेटा का उपयोग करता है।
शोधकर्ता वर्तमान में नकली ऑडियो और वीडियो सामग्री का पता लगाने के लिए कार्यात्मकता को शामिल करने के तरीकों पर विचार कर रहे हैं, तथा गलत सूचना का मुकाबला करने के लिए हर माध्यम पर प्रयास कर रहे हैं।
